Graded Reading 6
A science essay on machine translation that distinguishes accuracy from judgement. Read for the writer distinction between replacing and supporting translators.
Graded Reading — Short levelled passages with comprehension questions, TOPIK 1 to 6.
This is a science essay with an argument. Note the evidence for machine progress, then the limit the writer draws, and finally the practical conclusion.
यह तर्क वाला विज्ञान-निबंध है। मशीन की प्रगति का प्रमाण देखें, फिर लेखक की खींची सीमा, और अंत में व्यावहारिक निष्कर्ष।
최근 기계 번역의 품질은 놀랄 만큼 좋아졌다. 몇 년 전만 해도 어색했던 문장이 이제는 신문 기사처럼 자연스럽게 읽히기도 한다. 실제로 여행지에서 간단한 안내를 이해하는 데에는 거의 문제가 없다. 그러나 번역이 정확한 문장을 만드는 일에 그친다면, 우리는 번역의 절반만 이야기하는 셈이다. 문학이나 외교 문서에서는 같은 문장이 맥락에 따라 전혀 다른 무게를 지닌다. 이때 필요한 것은 단어의 대응이 아니라, 무엇을 일부러 옮기지 않을지 판단하는 능력이다. 기계는 방대한 자료에서 빈도 높은 선택을 잘 하지만, 한 번도 없었던 상황에서 책임 있는 선택을 내리기는 어렵다. 그러므로 인공지능은 번역가를 대신하기보다 번역가의 시간을 바꾸는 기술로 보아야 한다. 반복적인 초벌 번역은 기계가 맡고, 사람은 뉘앙스와 책임을 맡는 분업이 현실적이다. 다만 이런 분업이 번역가의 몫을 줄인다고 해서 그 책임까지 줄어드는 것은 아니다.
English: The quality of machine translation has improved surprisingly. Sentences that were awkward only a few years ago now read as naturally as newspaper articles. In practice, there is almost no problem in understanding simple directions while travelling. However, if translation stops at producing accurate sentences, we are talking about only half of translation. In literature or diplomatic documents, the same sentence carries a completely different weight depending on context. What is needed here is not word correspondence but the ability to judge what deliberately not to carry over. Machines are good at high-frequency choices from vast data, but they find it hard to make responsible choices in situations that have never occurred. Therefore artificial intelligence should be seen as a technology that changes translators' time rather than replacing them. A realistic division of labour is for machines to take repetitive first drafts and people to take nuance and responsibility. However, the fact that this division reduces translators' share does not mean their responsibility is reduced too.
최근 기계 번역의 품질은 놀랄 만큼 좋아졌다. 몇 년 전만 해도 어색했던 문장이 이제는 신문 기사처럼 자연스럽게 읽히기도 한다. 실제로 여행지에서 간단한 안내를 이해하는 데에는 거의 문제가 없다. 그러나 번역이 정확한 문장을 만드는 일에 그친다면, 우리는 번역의 절반만 이야기하는 셈이다. 문학이나 외교 문서에서는 같은 문장이 맥락에 따라 전혀 다른 무게를 지닌다. 이때 필요한 것은 단어의 대응이 아니라, 무엇을 일부러 옮기지 않을지 판단하는 능력이다. 기계는 방대한 자료에서 빈도 높은 선택을 잘 하지만, 한 번도 없었던 상황에서 책임 있는 선택을 내리기는 어렵다. 그러므로 인공지능은 번역가를 대신하기보다 번역가의 시간을 바꾸는 기술로 보아야 한다. 반복적인 초벌 번역은 기계가 맡고, 사람은 뉘앙스와 책임을 맡는 분업이 현실적이다. 다만 이런 분업이 번역가의 몫을 줄인다고 해서 그 책임까지 줄어드는 것은 아니다. हिंदी: हाल में मशीनी अनुवाद की गुणवत्ता आश्चर्यजनक रूप से सुधरी है। कुछ वर्ष पहले तक अस्वाभाविक वाक्य अब समाचार-पत्र के वाक्यों जैसे स्वाभाविक पढ़े जाते हैं। व्यवहार में यात्रा के समय सरल निर्देश समझने में लगभग कोई कठिनाई नहीं है। परंतु यदि अनुवाद केवल शुद्ध वाक्य बनाने तक सीमित रहे, तो हम अनुवाद का आधा भाग ही कह रहे हैं। साहित्य या कूटनीतिक दस्तावेज़ों में वही वाक्य संदर्भ के अनुसार पूरी तरह भिन्न भार रखता है। वहाँ शब्दों का मेल नहीं, यह निर्णय आवश्यक है कि किस बात को जान-बूझकर न ले जाया जाए। मशीन विशाल सामग्री में अधिक बार आने वाले चुनाव अच्छे करती है, पर ऐसी स्थिति में जो कभी नहीं हुई, उत्तरदायी चुनाव करना कठिन है। इसलिए कृत्रिम बुद्धि को अनुवादक का स्थान लेने वाली नहीं, उसका समय बदलने वाली तकनीक मानना चाहिए। दोहराव वाला प्रारंभिक अनुवाद मशीन करे और सूक्ष्म भाव तथा उत्तरदायित्व मनुष्य ले, यह विभाजन व्यावहारिक है। केवल इतना है कि इस विभाजन से अनुवादक का हिस्सा घटने का अर्थ उसका उत्तरदायित्व घटना नहीं है।
A science magazine, a technology column, a university reading list, or a discussion prompt in an advanced Korean class.
विज्ञान पत्रिका, तकनीक-स्तंभ, विश्वविद्यालय की पठन-सूची या उन्नत कोरियाई कक्षा के चर्चा-प्रश्न में यह पाठ मिलता है।
-에 그친다 means stops at, implying insufficiency; it is not neutral. 대신하기보다 means rather than replacing, so the writer is not against AI. The final 다만 sentence adds a condition, it does not cancel the conclusion.
‘-에 그친다’ का अर्थ यहीं रुक जाता है, जो अपर्याप्तता दिखाता है; यह तटस्थ नहीं। ‘대신하기보다’ का अर्थ बदलने के बजाय, इसलिए लेखक कृत्रिम बुद्धि के विरुद्ध नहीं। अंतिम ‘다만’ वाक्य शर्त जोड़ता है, निष्कर्ष रद्द नहीं करता।
Notice 정확하다, 맥락, 뉘앙스, 분업, 책임. The pattern -다고 해서 … 것은 아니다 denies an inference, a favourite ending in level 6 texts.
‘정확하다’, ‘맥락’, ‘뉘앙스’, ‘분업’, ‘책임’ पर ध्यान दें। ‘-다고 해서 … 것은 아니다’ ढाँचा किसी निष्कर्ष को नकारता है, जो स्तर छह के पाठों में प्रिय अंत है।
TOPIK II level 6 asks what the writer claims, not what the passage mentions. The claim is the sentence with 그러므로; everything before it is support.
टॉपिक द्वितीय स्तर छह पूछता है कि लेखक का दावा क्या है, पाठ में क्या उल्लिखित है नहीं। दावा ‘그러므로’ वाला वाक्य है; उससे पहले सब समर्थन है।
Q1. 번역이 정확한 문장을 만드는 일에 그친다면, 우리는 번역의 절반만 이야기하는 ___이다.
यदि अनुवाद केवल शुद्ध वाक्य बनाने तक सीमित रहे, तो हम अनुवाद का आधा भाग ही कहने वाले ___ हैं।
Answer: 셈
💡 ‘-는 셈이다’는 어떤 상황을 다른 방식으로 풀이할 때 쓰는 표현입니다.
Q2. ‘방대하다’의 뜻으로 알맞은 것을 고르십시오.
‘방대하다’ का सही अर्थ चुनिए।
Answer: 규모가 매우 크다
💡 ‘방대하다’는 규모나 양이 매우 크고 넓다는 뜻입니다.
Q3. 기계는 방대한 자료에서 빈도 높은 선택을 잘 하지만, 한 번도 없었던 상황에서 책임 있는 선택을 내리기는 어렵다. 반복적인 초벌 번역은 기계가 맡고, 사람은 뉘앙스와 책임을 맡는 분업이 현실적이다. 글쓴이가 말한 현실적인 분업은 무엇입니까?
मशीन विशाल सामग्री में अधिक बार आने वाले चुनाव अच्छे करती है, पर ऐसी स्थिति में जो कभी नहीं हुई, उत्तरदायी चुनाव करना कठिन है। दोहराव वाला प्रारंभिक अनुवाद मशीन करे और सूक्ष्म भाव तथा उत्तरदायित्व मनुष्य ले, यह विभाजन व्यावहारिक है। लेखक ने कौन-सा व्यावहारिक विभाजन बताया है?
Answer: 기계는 초벌 번역, 사람은 뉘앙스와 책임
💡 기계가 초벌 번역을, 사람이 뉘앙스와 책임을 맡는다고 했습니다.
Take the free level test to find your level, practise 인공지능은 번역을 대신할 수 있을까 with instant feedback and then take a timed test.
Open the 인공지능은 번역을 대신할 수 있을까 lesson → Free practice — sign upStep Ahead Korean · Learn • Practise • Test • Improve · Step Ahead Institute